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Managed Agent 执行平台提供的 Harness。扩展能力时，区分模型连接、执行环境、工具连接与工作入口。

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模型接入

Java SDK 提供 OpenAI 及兼容接口、Anthropic、Gemini、Ollama 等模型扩展。它们属于可集成能力；标准 Service 镜像不因 SDK 存在扩展就自动包含全部 provider。模型需要支持任务使用的工具调用和输入类型。

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工具与 MCP

内置工具由 Harness 和所选 Environment 提供。agent_toolset 控制内置工具，mcp_toolset 关联一个 mcpServerName；具体连接在 mcpServers 中定义。 mcpServers 常用字段包括 name、transport、url、command、args、headers、env、queryParams、enableTools、disableTools、required、initializationTimeout 和 timeout。command/args 用于 stdio；网络 endpoint 使用 url。超时字段使用适配器接受的时长字符串，例如 PT30S。 工具策略的 enabled 控制是否启用；permissionPolicy.type 使用 always_allow、always_ask 或 deny。只有实际请求需要确认时才会进入相应确认流程，不能把“工具已配置”当作“工具允许执行”。

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Skills 与内部 Subagents

Workspace 保存 AGENTS.md、Skill 文件和子 Agent 声明。Skills 提供可复用步骤与辅助资料；Subagents 提供 Agent 内部的专项委派。系统依赖仍需安装在实际 Environment 中。 需要独立负责人、持久讨论、跨运行方式或统一交付的协作时，使用 Team。Team 成员不是简单地把同一个进程中的所有 Subagent 暴露为独立服务。

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知识、凭据与入口

  • Memory Store：已绑定的共享知识，执行期间按需只读访问。
  • Vault：解析工具连接凭据，不自动配置所有模型连接。
  • Chat：个人多轮会话；Issue：工作交付与验收。
  • Automation、Workflow、Team：安排、组合或委派 Managed 工作。
  • Endpoint 与 Channel：按发布的协议和路由将能力提供给应用或消息平台。
验证新能力时，保留一个最小输入、预期工具调用和可核对的输出。先单独验证 Agent，再加入 Team 或 Workflow。