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English Managed Agent 由 Service 管理 Harness、会话和模型执行。你配置职责、模型与资源,无需为每个 Agent 部署独立应用。适合知识问答、资料处理和使用平台工具完成的工作。

准备并创建

先完成安装,准备模型凭据和一个可用 Environment。创建 Agent 时选择 AgentScope Managed,填写 Instructions;Model 可使用默认模型或所配置 provider 的标识。在 Advanced settings 选择环境,保存后用 Chat 验证第一轮回复。 Instructions 示例:
模型凭据、工具凭据和用户登录凭据用途不同。服务安装包不包含模型额度,配置 Vault 也不会自动替代所有模型 provider 的连接配置。

增加文件与知识

关联 Workspace 后,用小任务读取一份已知文件。需要隔离 Shell/文件操作时,选择 sandbox 或 self_hosted 环境。Local 工具运行在 Dataplane 中;它不会自动访问浏览器电脑或任意宿主目录。 将长期知识放入 Memory Store 并绑定。Agent 按需通过工具读取共享文档;会话工作记忆只属于执行上下文。上传大文件后让 Agent给出可核对的片段或统计,避免只凭“已读取”的回复判断成功。

扩展工具、技能与子 Agent

Skill 描述流程,不自动安装系统依赖。Subagent 属于 Agent 内部委派;Team 提供跨成员的持久工作协作,两者适用层次不同。

从对话到交付

先验证纯问答,再验证只读工具,最后分派带验收标准的 Issue。执行出现工具确认或等待 Worker 时,检查真实等待原因;不能一律作为模型卡住处理。 任务结束后检查产物与 Issue 状态。对于人工验收,成功执行之后还要在 Inbox 接受结果。详细结果语义见任务结果与失败处理

调整与运营

调整模型、技能或共享资源后,用新工作验证。保留一次正常运行的输入与结果作为回归样例,检查工具调用、凭据使用和输出质量。出现故障时携带 Issue/Run/Session ID 追查,按排障指南区分模型、环境和权限问题。