上下文与 AgentState

无状态 Agent 引擎

ReActAgent(以及封装它的 HarnessAgent)采用无状态引擎设计:agent 实例本身只持有不可变的配置——system prompt、模型、工具集、中间件链——而所有 per-session 的可变数据都放在 AgentState 里,以 (userId, sessionId) 为索引。一个 agent 实例可以同时服务多个用户和会话,调用方只需在每次 call() 时传入不同的 RuntimeContext。

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     HarnessAgent (单例)                          │
│  不可变配置: sysPrompt, model, toolkit, middlewares               │
│                                                                  │
│  ┌─ state cache ─────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  ("alice","s1") → AgentState  ← call(…, RC(alice,s1))       │
│  │  ("bob","s2")   → AgentState  ← call(…, RC(bob,s2))        │
│  └───────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                  │
│  per-session 门: 同 (uid,sid) 串行, 不同 (uid,sid) 并行           │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

这意味着什么

不需要 agent-per-user 注册表。 一个 HarnessAgent 实例就能服务全部用户——每次请求只需传入不同的 RuntimeContext.userId 和 RuntimeContext.sessionId。
并发天然支持。 不同 (userId, sessionId) 的请求完全并行;相同 (userId, sessionId) 的请求自动串行,确保对话一致性。
状态完全内部化。 Agent 在 call 入口从存储加载 AgentState,call 退出时自动保存——调用方不需要直接管理 state 对象。
per-call 隔离。 每次 call() 使用自己的 AgentState 快照。中间件和工具通过 RuntimeContext.getAgentState()(由框架在 call 入口注入)访问本次调用的状态,并发 call 之间互不可见。

AgentState

AgentStateStore 持久化的是一份 AgentState(io.agentscope.core.state.AgentState),它是 agent 当前”瞬时”运行状态的完整快照:

`AgentState` 字段	内容
`getSessionId()`	本份状态所属的会话标识
`getUserId()`	所属用户标识(匿名会话为 null)
`getContext()` / `contextMutable()`	当前对话历史(用户输入、assistant 回复、工具调用、工具结果)
`getSummary()`	压缩后的摘要(如果开了压缩)
`getPermissionContext()`	工具权限规则,见权限系统
`getPlanModeContext()`	Plan Mode 当前是否激活、计划文件路径
`getTasksContext()`	`todo_write` 维护的任务清单
`getToolContext()`	工具组激活状态(`activatedGroups`)

AgentState 还携带一个瞬态的、不序列化的 InterruptControl,用于 per-session 中断信号——详见下方Per-session 中断。一次 call() 结束,框架自动把整份 AgentState 以 agent_state 这个键写进状态存储,按该次调用的 (userId, sessionId) 寻址。下次同 (userId, sessionId) 的 call() 会自动从存储读回——只要状态存储是分布式的(例如 Redis),不同进程、不同物理机上的 agent 实例都能拿到完全一致的状态。

自动持久化与恢复链路

call(msgs, RuntimeContext(userId, sessionId))
  │
  ├─ per-session 门: 相同 (uid, sid) 串行, 不同会话并行
  │
  ▼
  从缓存或 stateStore 加载 AgentState
  │   注入到 RuntimeContext: rc.setAgentState(state)
  │
  ▼
  推理循环
  │   中间件就地改写 state.contextMutable()
  │   (压缩、Plan、todo_write、权限调整……都在改它)
  │
  ▼
  保存 AgentState
  │   stateStore.save(userId, sessionId, "agent_state", state)
  │
  ▼
  返回结果

这套机制是 ReActAgent 自带的,HarnessAgent 直接继承,无需额外配置。Agent 实例不绑定固定 session——每次调用读写的是其 RuntimeContext 指定的槽位(缺省回退到 builder 上的 defaultSessionId)。

单次 call() 期间的中间状态变更靠的是内存里的 AgentState 对象。状态存储不在每条消息后落盘,而是在 call 结束 / shutdown 时整体写入——所以对后端的吞吐压力很低。

内置与扩展实现

只要实现 io.agentscope.core.state.AgentStateStore 接口,任何后端都能接进来。选择哪一种,取决于你的部署形态:

实现	模块	适用场景
`InMemoryAgentStateStore`	`agentscope-core`	单元测试 / 单进程演示;进程退出全部丢失
`JsonFileAgentStateStore`	`agentscope-core`	单机开发、文件落盘即可恢复;不能跨节点共享。`HarnessAgent` 默认值,落在 `~/.agentscope/state/<agentId>/`(可通过 `agentscope.state.home` 系统属性改根目录);单机
`RedisAgentStateStore`	`agentscope-extensions-redis`	生产首选,多副本共享;支持 Jedis / Lettuce / Redisson(Standalone / Cluster / Sentinel)
`MysqlAgentStateStore`	`agentscope-extensions-mysql`	需要把状态沉淀进关系型库(审计、报表)时使用

切换非常简单——只在构造期 .stateStore(...) 一次:

// 默认(单机):省略 .stateStore(...) 即可,自动用本地 JsonFileAgentStateStore
HarnessAgent agent = HarnessAgent.builder()
    .name("MyAgent")
    .model(model)
    .workspace(workspace)
    .build();

// 多副本生产:使用 DistributedStore
JedisPooled jedis = new JedisPooled("redis://redis.prod:6379");
HarnessAgent agent = HarnessAgent.builder()
        .name("MyAgent")
        .model(model)
        .workspace(workspace)
        .stateStore(new RedisAgentStateStore(jedis))
        .distributedStore(RedisDistributedStore.fromJedis(jedis))
        .build();

内置的 JsonFileAgentStateStore / InMemoryAgentStateStore 仅适合单机。如果你已经在用 filesystem(SandboxFilesystemSpec) 或 filesystem(RemoteFilesystemSpec)(分布式工作区),HarnessAgent 会强制要求状态存储也换成分布式后端,否则 build() 直接抛 IllegalStateException——因为 sandbox 状态必须跨副本共享。请通过 .distributedStore(...) 或 .stateStore(...) 配置分布式后端(例如 RedisDistributedStore)。

同 (userId, sessionId) 跨进程、跨机器实时恢复

只要状态存储是分布式的(例如 Redis),这一切就是自动的:

// 节点 A:开了一段对话
HarnessAgent agentA = HarnessAgent.builder()
    .stateStore(redisStore)
    /* ... */ .build();
agentA.call(msg, RuntimeContext.builder()
    .sessionId("alice-2026-06-02-001")
    .userId("alice")
    .build()).block();

// 节点 B:不同物理机,完全独立的 JVM
HarnessAgent agentB = HarnessAgent.builder()
    .stateStore(redisStore)
    /* 同一份存储后端 */ .build();

// 节点 B 第一次用相同 (userId, sessionId) 的 call() 会自动从 Redis 拉到节点 A 之前留下的 AgentState
agentB.call(nextMsg, RuntimeContext.builder()
    .sessionId("alice-2026-06-02-001")
    .userId("alice")
    .build()).block();

这意味着:

故障转移:节点崩了,会话漂到另一个节点,用户感知不到。
滚动发布:旧 pod 退出前 shutdownManager 自动保存,新 pod 接到流量时自动从存储还原,对话不会断。
跨场景接续:在 Web UI 里和 agent 聊到一半,切换到 CLI 工具继续聊——只要 (userId, sessionId) 一致,记忆都在。

(userId, sessionId) 二元组决定命名空间:大多数场景只用 sessionId 就够;需要按用户分桶时再加上 userId。

多用户隔离

sessionId 和 userId 解决的不是同一件事:

sessionId —— 决定哪段对话是哪段,独立的 AgentState 快照。
userId —— 决定这段对话归谁,也决定文件落到谁的命名空间下,详见文件系统。

agent.call(msg, RuntimeContext.builder()
    .sessionId("alice-1").userId("alice").build()).block();

agent.call(msg, RuntimeContext.builder()
    .sessionId("bob-1").userId("bob").build()).block();

两个用户的对话状态与文件路径互不干扰。生产部署如果想做 AgentState 级别的用户隔离,在 RuntimeContext 上设置 userId 即可:存储会按 (userId, sessionId) 寻址每个槽位(配合 RedisAgentStateStore 时 userId 就是 Redis key 的一部分),而不是依赖文件路径分桶。

直接读写 AgentState

需要旁路操作(例如管理台、审计、批量迁移)时,可以直接拿:

import io.agentscope.core.state.AgentState;

AgentState state = agent.getAgentState("alice", "session-001");
System.out.println("messages: " + state.getContext().size());

String json = state.toJson();
AgentState restored = AgentState.fromJsonString(json);

方法	说明
`getContext()`	当前对话历史(不可变视图)
`contextMutable()`	可写入视图,谨慎使用
`setSummary(...)` / `getSummary()`	自定义压缩摘要(自行实现压缩 middleware 时用)
`toJson()` / `fromJsonString(String)`	序列化与反序列化

清空会话对话上下文

若要让用户在不创建新会话的情况下开始新话题，可调用 clearContext。该方法保留相同的 (userId, sessionId)，也保留权限、工具、任务和 Plan Mode 等非对话状态；它会清空模型可见的消息缓冲和压缩摘要，并在 agent 配置了 AgentStateStore 时立即持久化结果。

agent.clearContext("alice", "session-001");

// 也可以传入与调用时相同的 RuntimeContext。
agent.clearContext(RuntimeContext.builder()
    .userId("alice")
    .sessionId("session-001")
    .build());

请在该会话当前请求完成后调用。它不会取消正在执行的调用；下一次调用会使用已清空的对话上下文。

1.0 中的 Memory 接口(InMemoryMemory / LongTermMemory 等)在 2.0 已 @Deprecated(forRemoval = true)。新代码请使用 AgentState.getContext() + AgentStateStore —— Memory 仅作为源代码兼容层保留。

Per-session 中断

每份 AgentState 都携带一个瞬态的 InterruptControl(io.agentscope.core.interruption.InterruptControl)——per-session 的中断信号,永远不会被序列化到状态存储(AgentState 上标记为 @JsonIgnore transient)。这使得可以精确中断某个 session 正在进行的 call,而不影响同一 agent 实例上的其他并发 call。

// 中断指定 session —— 只有该 session 的 call 会收到信号
agent.interrupt("alice", "session-001");

// 带注入用户消息的中断
agent.interrupt("alice", "session-001", Msg.userMsg("请停下来做个总结。"));

推理循环在每次迭代前检查 state.interruptControl().isInterrupted()。被触发后,循环进入 handleInterrupt 路径,保存状态并返回部分结果。旧的无参 interrupt() 在单 session 场景下仍然有效——它会路由到当前活跃会话的 InterruptControl。

InterruptControl 是纯运行时信号,不会被持久化。如果某个 session 在故障转移后恢复到另一台机器,中断标志从清零状态开始。另一个 AgentState.shutdownInterrupted 标志(是会被持久化的)记录了该 session 是否被优雅停机中断——agent 可以在下次加载时检测并恢复。

并发使用

由于 agent 是无状态引擎,单个实例天然支持并发请求:

HarnessAgent agent = HarnessAgent.builder()
    .name("SharedAssistant")
    .model(model)
    .workspace(workspace)
    .stateStore(redisStore)
    .build();

// 不同用户 —— 完全并行,没有竞争
Mono<Msg> aliceCall = agent.call(aliceMsg, RuntimeContext.builder()
    .userId("alice").sessionId("s1").build());
Mono<Msg> bobCall = agent.call(bobMsg, RuntimeContext.builder()
    .userId("bob").sessionId("s2").build());

Mono.zip(aliceCall, bobCall).block();  // 并行执行

// 同一用户、同一 session —— 自动串行
Mono<Msg> call1 = agent.call(msg1, RuntimeContext.builder()
    .userId("alice").sessionId("s1").build());
Mono<Msg> call2 = agent.call(msg2, RuntimeContext.builder()
    .userId("alice").sessionId("s1").build());

// call2 排在 call1 后面 —— 对话历史始终一致
Flux.merge(call1, call2).collectList().block();

并发规则:

不同 (userId, sessionId) → 完全并行,每次 call 使用各自独立的 AgentState。
相同 (userId, sessionId) → per-session 异步门按 FIFO 顺序串行化——无需外部锁即保证状态一致性。
interrupt(userId, sessionId) → 精确命中单个 session,其他在飞 call 不受影响。

内存中的状态缓存会随单个 agent 实例服务过的不同 session 数量增长。大多数部署场景(几百个 session)的开销可以忽略。对于超大规模场景(单进程百万级 session),可以考虑 agent factory + 有界实例池——但由于 AgentState 对象本身很轻量,这种情况很少出现。

`RuntimeContext` —— per-call 元数据

RuntimeContext(位于 io.agentscope.core.agent)是一个轻量容器,在 agent.call(msgs, ctx) 中传入,hook 与 tool 在本次调用期间共享。其自由 / 类型属性不持久化;而 sessionId / userId 字段决定本次调用状态存储读写哪个 AgentState 槽位。在 call 入口,框架会把 call-scoped 的 AgentState 注入到 RuntimeContext 上,中间件和工具通过 ctx.getAgentState() 获取正确的 per-call 状态。

import io.agentscope.core.agent.RuntimeContext;

RuntimeContext ctx = RuntimeContext.builder()
        .userId("alice")
        .sessionId("s-001")
        .put("request_id", "req-2026-06-01-abc")
        .put(MyTenantInfo.class, new MyTenantInfo("tenant-7"))
        .build();

Msg result = agent.call(List.of(new UserMessage("Hi")), ctx).block();

可用字段:

方法	说明
`getSessionId()` / `getUserId()`	内置字段,用于路由状态槽位与租户
`getAgentState()` / `setAgentState(AgentState)`	call-scoped 的 `AgentState`,由框架在 call 入口注入。中间件和工具应从这里读状态,而非 `agent.getAgentState()`
`resolveAgentState(ctx, agent)`	静态辅助方法:优先返回 `ctx.getAgentState()`,回退到 `agent.getAgentState()`。中间件/工具中使用此方法保证并发安全
`get(String)` / `put(String, Object)`	字符串键存取
`get(Class<T>)` / `put(Class<T>, T)`	按类型存取(typed singleton)
`getExtra()`	直接拿到字符串属性 map(可变视图)
`RuntimeContext.empty()`	空上下文

AgentStateStore 后端在 builder 时绑定,不能通过 RuntimeContext per-call 切换。per-call 变化的是它寻址的 (userId, sessionId) 槽位——按用户隔离时设置 userId(或在存储上自定义 keyPrefix),不要试图给每次 call 传不同的存储实例。

在中间件和工具中访问 AgentState: 在 call 执行期间,始终使用 RuntimeContext.resolveAgentState(ctx, agent) 而非 agent.getAgentState()。并发场景下,agent.getAgentState() 返回的是最后一次活跃 session 的状态(多个 call 同时在飞时结果不确定),而 ctx.getAgentState() 返回的是本次 call 的 session 状态——这才是你需要的。

快速开始

核心组件

Harness

参考

无状态 Agent 引擎

这意味着什么

AgentState

自动持久化与恢复链路

内置与扩展实现

同 (userId, sessionId) 跨进程、跨机器实时恢复

多用户隔离

直接读写 AgentState

清空会话对话上下文

Per-session 中断

并发使用

`RuntimeContext` —— per-call 元数据

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​这意味着什么

​AgentState

​自动持久化与恢复链路

​内置与扩展实现

​同 (userId, sessionId) 跨进程、跨机器实时恢复

​多用户隔离

​直接读写 AgentState

​清空会话对话上下文

​Per-session 中断

​并发使用

​RuntimeContext —— per-call 元数据

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这意味着什么

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内置与扩展实现

同 (userId, sessionId) 跨进程、跨机器实时恢复

多用户隔离

直接读写 AgentState

清空会话对话上下文

Per-session 中断

并发使用

`RuntimeContext` —— per-call 元数据

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