Permission System

概述

Permission system（io.agentscope.core.permission）拦截 agent 的每一次工具调用，给出三种决策之一：允许（ALLOW） 执行、拒绝（DENY） 执行，或者询问用户（ASK） 确认。它把静态配置与动态运行时分析组合起来。三个组件共同决定结果：

Rules —— 针对每个 tool 与命令的显式 allow / deny / ask 模式，最高优先级。规则有两种来源：在 PermissionContextState 中静态预配置，或在 ASK 提示中由用户接受建议规则而动态加入。建议规则由本次工具调用自动生成 —— 一旦接受，将来相同的调用便会被自动处理，不再询问。
Mode —— 配置阶段设定的全局静态策略；决定所有不命中任何规则的调用的默认行为（例如 EXPLORE 让 agent 进入只读；DONT_ASK 静默拒绝未命中的调用）。
Built-in Checks —— 由 tool 自身在运行时基于真实输入做的动态分析（在 ToolBase#checkPermissions 中实现）。这些是运行时检查而非预配置模式，因此不可绕过，不受 mode 或 rules 覆盖。

详细决策流程

Deny 规则与危险路径检查是不可绕过的 —— 即使在 BYPASS 模式下也照常生效。

Permission Mode

PermissionMode 枚举（io.agentscope.core.permission.PermissionMode）支持以下模式，分别适配不同的部署场景：

Mode	行为	适用场景
`DEFAULT`	所有操作都需要显式规则或用户确认	最安全，推荐默认值
`ACCEPT_EDITS`	自动放行工作目录内的文件操作	用户在场的活跃开发
`EXPLORE`	只读：放行读、拒绝所有写与命令	代码探索、规划
`BYPASS`	放行一切（deny / ask 规则仍生效）	完全可信的沙箱
`DONT_ASK`	把所有 ASK 转为 DENY	无人值守 / 计划任务

可以在创建 agent 时通过 permissionContext(...) 设置 mode：

初始化时配置
ACCEPT_EDITS 配合工作目录

import io.agentscope.core.ReActAgent;
import io.agentscope.core.permission.PermissionContextState;
import io.agentscope.core.permission.PermissionMode;

PermissionContextState permCtx =
        PermissionContextState.builder()
                .mode(PermissionMode.DEFAULT)
                .build();

ReActAgent agent =
        ReActAgent.builder()
                .name("my_agent")
                .sysPrompt("...")
                .model(model)
                .permissionContext(permCtx)
                .build();

import io.agentscope.core.permission.AdditionalWorkingDirectory;
import io.agentscope.core.permission.PermissionContextState;
import io.agentscope.core.permission.PermissionMode;

PermissionContextState permCtx =
        PermissionContextState.builder()
                .mode(PermissionMode.ACCEPT_EDITS)
                .addWorkingDirectory(
                        "/my/project",
                        new AdditionalWorkingDirectory("/my/project", "userSettings"))
                .build();

Permission Rule

PermissionRule（record）把某个 tool 与具体的调用模式映射到三种行为之一：ALLOW、DENY、ASK。每条规则由下述字段组成。当权限引擎评估一条规则时，它会用 ruleContent 与实际调用入参调用该 tool 的 matchRule() 方法，判断规则是否命中。

toolName · String · required — 规则适用的 tool 名：内置 todo_write，或任意自定义 tool 名。
ruleContent · String | null · optional — 匹配模式 —— 语义随 toolName 变化，由该 tool 的 matchRule() 方法解释。null 表示对该 tool 的所有调用均匹配。
behavior · PermissionBehavior · required — ALLOW、DENY、ASK 或 PASSTHROUGH
source · String · required — 规则来源："userSettings"、"projectSettings"、"session"、"suggested" 等。

配置规则

初始化时 —— 通过 PermissionContextState.builder() 把规则传入：

import io.agentscope.core.permission.PermissionBehavior;
import io.agentscope.core.permission.PermissionContextState;
import io.agentscope.core.permission.PermissionMode;
import io.agentscope.core.permission.PermissionRule;

PermissionContextState permCtx =
        PermissionContextState.builder()
                .mode(PermissionMode.DEFAULT)
                .addAllowRule(
                        "safe_read",
                        new PermissionRule(
                                "safe_read", null, PermissionBehavior.ALLOW, "userSettings"))
                .addAskRule(
                        "dangerous_delete",
                        new PermissionRule(
                                "dangerous_delete",
                                null,
                                PermissionBehavior.ASK,
                                "userSettings"))
                .addDenyRule(
                        "drop_table",
                        new PermissionRule(
                                "drop_table", null, PermissionBehavior.DENY, "userSettings"))
                .build();

运行时通过建议规则 —— 当权限系统返回 ASK 时，会基于本次调用自动生成建议规则。把已接受的规则附在 ConfirmResult.acceptedRules 中回传，agent 会自动写入引擎：

import io.agentscope.core.event.ConfirmResult;

// ASK 决策中包含基于本次调用生成的 suggestedRules（位于 ToolUseBlock 上）。
// 接受建议时，把它放入结果即可：
ConfirmResult result =
        new ConfirmResult(
                /* confirmed = */ true,
                /* toolCall  = */ toolCall,
                /* rules     = */ toolCall.getSuggestedRules());

完整可运行示例：agentscope-examples/documentation/.../tool/PermissionContextExample.java、hitl/PermissionHITLExample.java。

Built-in Checks

每个 tool 都实现了一个 checkPermissions(toolInput, context) 方法（位于 ToolBase），在运行时基于真实调用入参执行检查，返回 Mono<PermissionDecision>。这些检查不可绕过 —— 无论 mode 或 rules 是什么，它们都生效。 PermissionDecision 提供四个静态构造方法：allow(message) / deny(message) / ask(message) / passthrough(message)。返回 PASSTHROUGH 表示「我不强加判断，交给引擎按 rules / mode 评估」。自定义 tool 可以重写 checkPermissions() 实现自己的检查逻辑：

import io.agentscope.core.permission.PermissionDecision;
import io.agentscope.core.tool.ToolBase;
import io.agentscope.core.tool.ToolExecutionContext;
import java.util.Map;
import reactor.core.publisher.Mono;

public class MyTool extends ToolBase {

    public MyTool() {
        super(
                ToolBase.builder()
                        .name("MyTool")
                        .description("...")
                        .readOnly(false));
    }

    @Override
    public Mono<PermissionDecision> checkPermissions(
            Map<String, Object> toolInput, ToolExecutionContext context) {
        Object target = toolInput.get("target");

        // 自定义安全检查：阻止操作生产资源
        if (target instanceof String s && s.startsWith("prod-")) {
            return Mono.just(
                    PermissionDecision.ask("Operation targets production resource: " + s));
        }

        // 返回 PASSTHROUGH 让引擎继续按 rules / mode 评估
        return Mono.just(PermissionDecision.passthrough("default"));
    }
}

危险路径保护

ToolBase 内置的危险路径列表通过 ToolDangerousPathConstants 维护，自定义 tool 可以在 @Tool 注解上追加 dangerousFiles / dangerousDirectories 把额外路径并入受保护集合。命中后即使在 BYPASS 模式下也会强制 ASK。

类别	默认受保护示例
Shell 配置	`.bashrc`、`.zshrc`、`.bash_profile`、`.profile`
Git 配置	`.gitconfig`、`.gitmodules`
SSH	`.ssh/config`、`.ssh/authorized_keys`、`id_rsa`、`id_ed25519`
凭证	`.env`、`.env.local`、`.npmrc`、`.pypirc`、`.aws/credentials`
目录	`.git/`、`.ssh/`、`.aws/`、`.kube/`

结合 HITL

当权限引擎对某个工具调用返回 ASK 决策时，agent 不会直接执行，而是暂停并返回一个 GenerateReason.PERMISSION_ASKING 的响应。返回的 Msg 中包含处于 ASKING 状态的 ToolUseBlock，调用方据此向用户展示待确认的操作，收集决策后通过 ConfirmResult 恢复 agent。

交互流程

配置 ASK 规则，标记需要人工确认的工具
Agent 遇到 ASK 工具时暂停，返回 PERMISSION_ASKING
从返回的 Msg 中提取 ToolUseBlock（状态为 ASKING），向用户展示
构建 ConfirmResult，附在新消息的 metadata 中恢复 agent

import io.agentscope.core.event.ConfirmResult;
import io.agentscope.core.message.GenerateReason;
import io.agentscope.core.message.Msg;
import io.agentscope.core.message.MsgRole;
import io.agentscope.core.message.ToolCallState;
import io.agentscope.core.message.ToolUseBlock;
import io.agentscope.core.message.UserMessage;
import io.agentscope.core.permission.PermissionBehavior;
import io.agentscope.core.permission.PermissionContextState;
import io.agentscope.core.permission.PermissionMode;
import io.agentscope.core.permission.PermissionRule;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

// 1. 配置权限：safe_read 自动放行，dangerous_delete 需要确认
PermissionContextState permCtx =
        PermissionContextState.builder()
                .mode(PermissionMode.DEFAULT)
                .addAllowRule(
                        "safe_read",
                        new PermissionRule(
                                "safe_read", null, PermissionBehavior.ALLOW, "policy"))
                .addAskRule(
                        "dangerous_delete",
                        new PermissionRule(
                                "dangerous_delete", null, PermissionBehavior.ASK, "policy"))
                .build();

ReActAgent agent =
        ReActAgent.builder()
                .name("GuardedAgent")
                .sysPrompt("...")
                .model(model)
                .toolkit(toolkit)
                .permissionContext(permCtx)
                .build();

// 2. 调用 agent
Msg result = agent.call(new UserMessage("Delete /tmp/important.txt")).block();

// 3. 检查是否需要用户确认
if (result != null && result.getGenerateReason() == GenerateReason.PERMISSION_ASKING) {
    // 从返回的 Msg 中提取待确认的 ToolUseBlock
    List<ToolUseBlock> askingTools =
            result.getContent().stream()
                    .filter(b -> b instanceof ToolUseBlock)
                    .map(ToolUseBlock.class::cast)
                    .filter(t -> t.getState() == ToolCallState.ASKING)
                    .toList();

    // 向用户展示
    askingTools.forEach(t -> System.out.println("Pending: " + t.getName() + " " + t.getInput()));

    // 4. 收集用户决策，构建 ConfirmResult 恢复 agent
    boolean approved = askUser();
    List<ConfirmResult> confirmResults =
            askingTools.stream()
                    .map(t -> new ConfirmResult(approved, t))
                    .toList();

    Map<String, Object> meta = new HashMap<>();
    meta.put(Msg.METADATA_CONFIRM_RESULTS, confirmResults);
    Msg resumeMsg =
            Msg.builder()
                    .name("user")
                    .role(MsgRole.USER)
                    .textContent(approved ? "approved" : "denied")
                    .metadata(meta)
                    .build();

    Msg finalResult = agent.call(List.of(resumeMsg)).block();
}

全部工具被拒绝

当用户在确认界面拒绝了本轮推理产出的全部工具调用时，agent 默认会继续下一轮推理 —— 此时模型只能看到 “Permission denied by user” 的工具结果，容易产生无效推理。如果需要在这种场景下停止 agent，可以装备一个 onActing middleware 观察 AllToolsDeniedEvent 并发出 RequestStopEvent。停止后 Msg.getGenerateReason() 返回 ALL_TOOLS_DENIED。具体实现参见 Middleware — 全部工具被拒绝时停止 agent。

Streaming 模式

使用 streamEvents() 时，不需要从返回的 Msg 提取 ToolUseBlock —— 通过事件流直接获得 RequireUserConfirmEvent，它携带了待确认的工具调用列表：

import io.agentscope.core.event.AgentEvent;
import io.agentscope.core.event.ConfirmResult;
import io.agentscope.core.event.RequireUserConfirmEvent;
import io.agentscope.core.message.Msg;
import io.agentscope.core.message.MsgRole;
import io.agentscope.core.message.ToolUseBlock;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

// 订阅事件流
agent.streamEvents(List.of(new UserMessage("Delete /tmp/important.txt")))
        .doOnNext(event -> {
            if (event instanceof RequireUserConfirmEvent confirmEvent) {
                // 直接从事件中获取待确认的 ToolUseBlocks
                List<ToolUseBlock> pending = confirmEvent.getToolCalls();
                pending.forEach(t ->
                        System.out.println("Pending: " + t.getName() + " " + t.getInput()));

                // 收集用户决策后，在下一次 call 时恢复
                // （存储 pending 列表，在后续 call 时使用）
            }
        })
        .blockLast();

// 恢复方式与 blocking API 相同：构建 ConfirmResult 附在 metadata 中
List<ConfirmResult> confirmResults =
        pendingTools.stream()
                .map(t -> new ConfirmResult(true, t))
                .toList();
Map<String, Object> meta = new HashMap<>();
meta.put(Msg.METADATA_CONFIRM_RESULTS, confirmResults);
Msg resumeMsg =
        Msg.builder()
                .name("user")
                .role(MsgRole.USER)
                .textContent("approved")
                .metadata(meta)
                .build();
agent.call(List.of(resumeMsg)).block();

如果使用 streamEvents(List.of(resumeMsg)) 发起恢复，事件流会在恢复执行工具之前包含 UserConfirmResultEvent。使用它的 replyId 将本次接受的确认结果关联到之前的 RequireUserConfirmEvent；该事件只包含本次恢复消息携带的确认结果。两种模式的区别：

	Blocking `call()`	Streaming `streamEvents()`
获取待确认工具	从返回的 `Msg.getContent()` 中筛选 `ToolUseBlock`（状态为 `ASKING`）	从 `RequireUserConfirmEvent.getToolCalls()` 直接获取
恢复方式	相同：构建 `ConfirmResult` 附在 metadata 中发起新的 `call()`	相同
适用场景	REST API、简单同步服务	WebSocket、SSE、实时 UI

无人值守模式

在 CI 或定时任务等无人值守场景下，把 mode 设为 DONT_ASK，所有 ASK 决策会自动降级为 DENY：

PermissionContextState headless =
        PermissionContextState.builder()
                .mode(PermissionMode.DONT_ASK)
                .addAllowRule(
                        "safe_read",
                        new PermissionRule(
                                "safe_read", null, PermissionBehavior.ALLOW, "policy"))
                .build();
// ASK 规则命中时自动拒绝，不会阻塞等待

完整可运行示例：agentscope-examples/documentation/.../hitl/PermissionHITLExample.java。

常见配方

下面的示例展示了如何为常见部署场景配置 permissionContext。每个配方把一种 mode 与一组规则结合，匹配特定的使用场景。

只读探索
无人值守自动化
阻止危险命令

// EXPLORE 模式：agent 可以自由调用只读工具，所有写工具会被自动拒绝。
PermissionContextState explore =
        PermissionContextState.builder()
                .mode(PermissionMode.EXPLORE)
                .build();

ReActAgent explorer =
        ReActAgent.builder()
                .name("explorer")
                .sysPrompt("...")
                .model(model)
                .permissionContext(explore)
                .build();

import io.agentscope.core.permission.PermissionBehavior;
import io.agentscope.core.permission.PermissionRule;

PermissionContextState ci =
        PermissionContextState.builder()
                .mode(PermissionMode.DONT_ASK)
                .addAllowRule(
                        "deploy",
                        new PermissionRule(
                                "deploy", "staging", PermissionBehavior.ALLOW, "project"))
                .addAllowRule(
                        "git_commit",
                        new PermissionRule(
                                "git_commit", null, PermissionBehavior.ALLOW, "project"))
                .build();

ReActAgent ciAgent =
        ReActAgent.builder()
                .name("ci_agent")
                .sysPrompt("...")
                .model(model)
                .permissionContext(ci)
                .build();
// 只有显式放行的命令会执行；其余调用被静默拒绝

PermissionContextState bypassWithDeny =
        PermissionContextState.builder()
                .mode(PermissionMode.BYPASS)
                .addDenyRule(
                        "drop_table",
                        new PermissionRule(
                                "drop_table", null, PermissionBehavior.DENY, "userSettings"))
                .addDenyRule(
                        "force_push",
                        new PermissionRule(
                                "force_push", null, PermissionBehavior.DENY, "userSettings"))
                .build();
// 除显式拒绝的工具外，其余均放行（deny 规则不可绕过）

快速开始

核心组件

Harness

参考

概述

Permission Mode

Permission Rule

配置规则

Built-in Checks

危险路径保护

结合 HITL

交互流程

全部工具被拒绝

Streaming 模式

无人值守模式

常见配方

​概述

​Permission Mode

​Permission Rule

​配置规则

​Built-in Checks

​危险路径保护

​结合 HITL

​交互流程

​全部工具被拒绝

​Streaming 模式

​无人值守模式

​常见配方

概述

Permission Mode

Permission Rule

配置规则

Built-in Checks

危险路径保护

结合 HITL

交互流程

全部工具被拒绝

Streaming 模式

无人值守模式

常见配方