记忆（Memory）

LongTermMemory 是 AgentScope 用来在多轮、多会话之间持久化用户偏好、事实、要点的接口。agentscope-extensions-* 仓库下提供了对接主流记忆服务的开箱即用实现：

扩展	后端	适合场景
Mem0	Mem0 平台 / 自托管	通用语义记忆，支持多租户隔离与自定义 metadata 过滤
Bailian	阿里云百炼记忆服务	云上托管，支持 rerank / judge / rewrite 等高级特性
ReMe	自托管 ReMe 服务	工作区级别记忆，支持轨迹（trajectory）摘要

三者都实现了同一个 io.agentscope.core.memory.LongTermMemory 接口，可通过 ReActAgent.builder().longTermMemory(...) 直接挂入 Agent，使用方式相同：

ReActAgent agent = ReActAgent.builder()
    .name("Assistant")
    .model(model)
    .longTermMemory(memory)                       // 任选一种实现
    .longTermMemoryMode(LongTermMemoryMode.BOTH)  // 同时记录与检索
    .build();

选型建议

• 想要本地一把 docker run 跑起来 → Mem0 或 ReMe

• 已经在阿里云百炼上有记忆库 → Bailian

• 需要 metadata 过滤（按业务维度切分） → Mem0

• 关注会话轨迹整体摘要 → ReMe

每个实现仅在初始化参数和过滤模型上有差异，对 Agent 侧透明。详见各分页。