RAG 知识库

io.agentscope.core.rag.Knowledge 是 AgentScope 用于”接入外部知识库”的接口。Agent 在推理时通过它检索文档片段，再交给模型用于生成。agentscope-extensions-* 仓库下提供了多种实现：

扩展	类型	适合场景
Simple	自建：embedding + 向量库	对接自家向量库（PgVector / Milvus / Qdrant / Elasticsearch / 内存）
Bailian	阿里云百炼知识库	用百炼托管的企业级知识库
Dify	Dify 数据集	已经在 Dify 上维护知识库的场景
HayStack	自托管 HayStack RAG	已经基于 HayStack 搭建索引流水线
RAGFlow	RAGFlow 服务	需要 OCR、知识图谱增强的复杂文档场景

接入方式都是同一套

ReActAgent agent = ReActAgent.builder()
    .name("Assistant")
    .model(model)
    .knowledge(knowledge)        // 任选一种 Knowledge 实现
    .ragMode(RAGMode.AGENTIC)    // 或 STATIC、NONE
    .build();

也可以包装成工具供 Agent 自主选择是否检索：

KnowledgeRetrievalTools tools = new KnowledgeRetrievalTools(knowledge);
Toolkit toolkit = new Toolkit();
toolkit.registerObject(tools);

选型建议

需求	建议
自己掌控全部链路（embedding + 向量库）	Simple
阿里云生态、企业级托管	Bailian
团队已经在用 Dify 编排	Dify
需要复杂 ETL（PDF 表格、图片 OCR、知识图谱）	RAGFlow
已基于 HayStack 落地 RAG 流水线	HayStack

除 Simple 外，其余实现都只负责检索（retrieve），文档导入/更新请走对应平台的控制台或服务侧 API；这样设计是为了让多个 Knowledge 在使用侧完全可替换。